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最值錢的到底是什么?Mobileye自動(dòng)駕駛商業(yè)化之路

發(fā)布日期:2017-03-24  作者:42號(hào)車庫(kù)

核心提示:1998 年,當(dāng)以色列希伯來(lái)大學(xué)的 Amnon Shashua 教授在日本演講時(shí),提到了他知道如何通過(guò)一臺(tái)攝像機(jī)的應(yīng)用,來(lái)提高車輛的安全性
        1998 年,當(dāng)以色列希伯來(lái)大學(xué)的 Amnon Shashua 教授在日本演講時(shí),提到了他知道如何通過(guò)一臺(tái)攝像機(jī)的應(yīng)用,來(lái)提高車輛的安全性能,比如做車道偏離提醒,這引起了臺(tái)下汽車工程師們的極大興趣。
 
       既然人類閉上一只眼睛,也能看得清楚路況,那么,汽車應(yīng)該也能做到。
 
       Mobileye:汽車的眼睛
 
       早在十幾年前求學(xué)時(shí)就在考慮的問(wèn)題,被大家所關(guān)注,他興奮地覺(jué)得應(yīng)該做點(diǎn)什么了。
 
       第二年,Shashua 拉著投資過(guò)他上一個(gè)項(xiàng)目的朋友 Aviram ,在耶路撒冷共同創(chuàng)立了 Mobileye 。這家公司的名字由 Mobil 和 Eye 組成,用通俗的話來(lái)說(shuō),是要做汽車的眼睛,也就是要幫助汽車建立視覺(jué)系統(tǒng),識(shí)別周圍障礙物,降低交通事故頻次,這是 Mobileye 的初心。
 
       與雷達(dá)、激光雷達(dá)比起來(lái),攝像頭成本低廉,360° 視角可獲得豐富的信息資源,看上去大有可為。
 
 
來(lái)源:wccftech
 
       但是,當(dāng)時(shí)將近 40 歲的 Shashua 沒(méi)有料想到,以攝像頭視覺(jué)系統(tǒng)為基礎(chǔ)的輔助駕駛工具并沒(méi)有能夠快速市場(chǎng)化,在初期研發(fā)階段,功耗、尺寸和成本都沒(méi)有達(dá)到要求,他們堅(jiān)持了 8 年時(shí)間才等到產(chǎn)品正式商用,融資 10 輪才等到納斯達(dá)克上市(換算成字母,大概是從 A 數(shù)到 J )。作為 ADAS 領(lǐng)域的第一家公司,他們還需要不斷地教育市場(chǎng),向廠商解釋高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)和倒車?yán)走_(dá)的區(qū)別。
 
       更令人沒(méi)有料想到的是,在 Mobileye 終于獲得了 70-80% 的市場(chǎng)占有率之后,他們選擇了大集團(tuán)英特爾 153 億美元的現(xiàn)金收購(gòu)。
 
       究竟是在行業(yè)大未來(lái)面前感受到隱隱的危機(jī),以至于廠商們不得不迅速抱團(tuán),在市場(chǎng)格局變化之前先占領(lǐng)山頭,還是,獨(dú)立廠商苦守多年,尋求更快的變現(xiàn)機(jī)會(huì)?
 
       在得出結(jié)論之前,我們先來(lái)看看 Mobileye 這些年建立起的護(hù)城河,看看他們?nèi)绾螐?ADAS 高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)開始,逐步滲透到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
 
       所有技術(shù)的商業(yè)化,都是從產(chǎn)品化開始
 
       Mobileye 描述了從 ADAS 到自動(dòng)駕駛階段的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù),sensing 感知,mapping 高精度地圖和 driving policy 駕駛策略。
 
       從需求角度來(lái)看,我們先根據(jù)司機(jī)的參與度來(lái)劃分使用場(chǎng)景。司機(jī)的參與度分為參與、選擇參與和不參與三種類型,越往后,系統(tǒng)的滲透度也越高,從開始的警告提醒,到允許接管,最后到完全控制,這就是輔助駕駛、半自動(dòng)駕駛到全自動(dòng)駕駛的三個(gè)階段。
 
       其中,感知是所有場(chǎng)景的基礎(chǔ)工作。
 
       當(dāng)我們?cè)诮值郎峡吹揭惠v車時(shí),首先看到的就是它的形狀,我們知道,這個(gè)形狀的邊緣是碰撞時(shí)不能觸碰的。而數(shù)碼影像的基本單元是像素,如何從像素信息中獲取到車輛或者其他障礙物的邊緣,這就是感知系統(tǒng)要做的事,了解什么地方去不得。
 
       根據(jù)感知系統(tǒng)獲取的信息,判斷前方的車輛,判斷前方的行人,判斷與前車是否超出安全車距,判斷是不是沒(méi)有使用轉(zhuǎn)向燈就偏離了車道,在發(fā)生危險(xiǎn)前幾秒,對(duì)用戶發(fā)出警告,這就是我們比較熟悉的輔助駕駛系統(tǒng)的功能。警告而不接管,是輔助駕駛系統(tǒng)的中心思想。
 
       剛剛談的這幾項(xiàng)功能,就是 Mobileye 的高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng) ADAS 上的幾項(xiàng)核心技術(shù),分別是前碰撞預(yù)警 FCW(Front Collision Warning),行人探測(cè)與防撞預(yù)警 PCW (Pedestrian Collision Warning),車道保持與危險(xiǎn)預(yù)警 HMW(Vehicle Distance Monitoring Warning)和車道偏離預(yù)警 LDW (Lane Departure Warning)。
 
       接下來(lái),從輔助駕駛到半自動(dòng)駕駛,系統(tǒng)開始接管車輛了,就需要處理更多的信息。在感知層面,除了檢測(cè)出什么是障礙物以外,還需要檢測(cè)出可以行駛的路面范圍,判斷信號(hào)燈和人行道,達(dá)到人類的雙眼可以做到的程度。除此之外,一套感知系統(tǒng)的可靠性是有限的,一旦系統(tǒng)失效,必須考慮到是否有冗余的儲(chǔ)備,這就是高精度地圖的主要作用。
 
 
來(lái)源:Mobileye
 
       Mobileye 在高精度地圖方面,研發(fā)了道路管理系統(tǒng) REM(Road Experience Management)技術(shù),REM 的特點(diǎn)是采集路面所有的交通標(biāo)識(shí)進(jìn)行定位,捕捉 2D 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量小,云端傳輸方便。這和 Google 用激光雷達(dá)加 3D 建模的貴族路線是完全不同的。相比而言,Mobileye 吃過(guò) 8 年沒(méi)有訂單的苦,在后續(xù)產(chǎn)品的規(guī)劃上,無(wú)論是成本還是實(shí)際應(yīng)用的方面,都考慮得相當(dāng)充分,也反映出 Mobileye 的商業(yè)化程度已經(jīng)相當(dāng)成熟。
 
       最后,也是最難的一步,就是駕駛策略。駕駛策略判斷的是未來(lái),也就是要預(yù)判你旁邊的車輛、行人將會(huì)怎么走,在保證安全的前提下,決定車輛要如何行駛。這是一個(gè)完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的必不可少的一步,它需要系統(tǒng)在大量復(fù)雜路況下的訓(xùn)練學(xué)習(xí)。短期內(nèi)我們還未看到在這個(gè)領(lǐng)域值得稱道的研究成果,這也是為什么如今輔助駕駛系統(tǒng)或者半自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用,都要限制在像高速路線這樣的半封閉場(chǎng)景下。
 
       不得不提的是,這些系統(tǒng)的核心芯片,都是 Mobileye 研發(fā)的 EyeQ 系列,由意法半導(dǎo)體生產(chǎn)供應(yīng)。EyeQ3 就是第一代特斯拉 Autopilot 背后的大腦。
 
       與特斯拉的明星合作以及不愉快的分手
 
       Mobileye 被外人所熟知,是在與特斯拉 Autopilot 系統(tǒng)的合作上。畢竟,特斯拉是汽車圈里最具備明星氣質(zhì)的品牌。當(dāng) Autopilot 成功亮相時(shí),Mobileye 是 Autopilot 的幕后功臣,當(dāng) Autopilot 出現(xiàn)事故時(shí),Mobileye 也跟著被質(zhì)疑。
 
       然而,Mobileye 和特斯拉之間的合作,有諸多細(xì)節(jié)令人玩味。
 
       特斯拉對(duì)行業(yè)的推動(dòng)幾乎是掃蕩式的,從電動(dòng)車到自動(dòng)駕駛,所到之處無(wú)不起千層浪。如果沒(méi)有馬斯克這樣的冒險(xiǎn)家,很難想象 Mobileye 的 EyeQ3 能夠如此快速地應(yīng)用到量產(chǎn)車型上,兩年間獲得第一代 Autopilot 上 20 億公里的數(shù)據(jù),Model S 也不會(huì)成為第一臺(tái)搭載 DNN(Deep Neural Networks)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量產(chǎn)車型。
 
 
       特斯拉和 Mobileye 的初始合作,應(yīng)該是一拍即合的。
 
       2014 年 10 月,特斯拉的所有車型安裝了 Autopilot 第一代的硬件,而后通過(guò) OTA (Over the air)的方式不斷升級(jí)系統(tǒng)功能,從道路偏離警告、速度提示、自適應(yīng)巡航系統(tǒng)、前方碰撞預(yù)警、自動(dòng)緊急剎車、盲點(diǎn)預(yù)警再到輔助駕駛級(jí)別的自動(dòng)方向盤接管,側(cè)方位碰撞躲避和一字位自動(dòng)停車等等。
 
       直到 2016 年 5 月,特斯拉發(fā)生了那次全球知名的自動(dòng)駕駛事故。Mobileye 高管接受媒體采訪,表示當(dāng)時(shí)的 Autopilot 是不具備檢測(cè)橫向駛?cè)胲囕v的能力。這個(gè)說(shuō)法讓特斯拉一度陷入被動(dòng)。在這次事故之后,幾家廠商的合作關(guān)系發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)折。
 
       隨后的 7 月份,Mobileye 發(fā)布和特斯拉中止合作的聲明,宣布 EyeQ3 將是和特斯拉的最后一次合作。馬斯克則回應(yīng),這次合作的中止不會(huì)影響特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的進(jìn)程。
 
       我們回過(guò)頭來(lái)看,特斯拉和 Mobiley 合作的 Autopilot 上,其實(shí)是有兩個(gè)不同的 DNN 在跑的,一個(gè)來(lái)自 Mobileye 的 EyeQ3,一個(gè)則是特斯拉的獨(dú)立產(chǎn)品。不過(guò)特斯拉的系統(tǒng)和 Mobileye 是相互獨(dú)立的,EyeQ3 照常在運(yùn)行它擅長(zhǎng)的功能,只是特斯拉會(huì)分階段激活 EyeQ3 中的功能。特斯拉的 DNN 更像是一個(gè)在默默訓(xùn)練的影武者,沒(méi)有把它要收集的數(shù)據(jù)落下。
 
 
Autopilot 讀取的影像信息
 
圖片來(lái)源:wccftech
 
       特斯拉在和 Mobileye 中止合作前的幾個(gè)月,就挖來(lái)了曾經(jīng)主導(dǎo) AMD Athlon 芯片以及 Apple A4/A5 芯片開發(fā)的核心設(shè)計(jì)師 Jim Keller 作為自動(dòng)駕駛硬件工程副總裁。另一方面,盡管特斯拉僅在信息娛樂(lè)系統(tǒng)中使用了英偉達(dá)的 Tegra K1 VCM 芯片,但馬斯克和英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛多次在公開場(chǎng)合的共同現(xiàn)身,也不排除他們?cè)谖磥?lái)會(huì)展開什么樣的合作。
 
       到底是 Mobileye 拋棄了特斯拉,還是特斯拉拋棄了 Mobileye ,至今都沒(méi)有定論。有人猜測(cè)特斯拉是因?yàn)榫芙^加入 Mobileye 的 REM 地圖數(shù)據(jù)共享而中止合作,那聽上去不太合理。畢竟,特斯拉并不是一家跑量的公司,在通用、大眾這樣的大集團(tuán)都選擇了 Mobileye 的 REM 之后,特斯拉在數(shù)據(jù)積累上顯然很快會(huì)失去優(yōu)勢(shì),畢竟,在地圖數(shù)據(jù)信息上,目前沒(méi)有誰(shuí)能一家獨(dú)大。我更傾向于認(rèn)為是技術(shù)路線的應(yīng)用上,出現(xiàn)了認(rèn)識(shí)上的偏差。
 
       在特斯拉和 Mobileye 結(jié)束合作之后,寶馬牽起了英特爾和 Mobileye 的紅繩,讓這兩家公司共同參與寶馬下一代車型 iNEXT 的研發(fā)。在他們宣布合作的半年多以后,英特爾收購(gòu)了 Mobileye 。
 
       Mobileye 最值錢的到底是什么?
 
       英特爾的 CEO Brian Krzanich 解釋其這樁收購(gòu)案時(shí)說(shuō),我們關(guān)心的核心問(wèn)題其實(shí)是數(shù)據(jù),然后才是市場(chǎng)規(guī)模。
 
       過(guò)去 10 年間,Mobileye 合作了 27 家汽車廠商,全世界有 1500 萬(wàn)輛汽車上裝載了 Mobileye 系統(tǒng),積累了不同環(huán)境、不同氣候、不同道路狀況橫跨 43 個(gè)國(guó)家的駕駛場(chǎng)景。Mobileye 的低成本路線,加上高精度的感知系統(tǒng),下可以做輔助駕駛,收集車輛行駛數(shù)據(jù),上可以往自動(dòng)駕駛路線延伸,而且有成熟的應(yīng)用案例,受到越來(lái)越多的廠家歡迎不是意外之事。
 
       錯(cuò)過(guò)智能手機(jī)浪潮的英特爾,顯然不想再錯(cuò)過(guò)這一波自動(dòng)駕駛的未來(lái)了。數(shù)據(jù)是人工智能的最重要的基礎(chǔ),而在汽車業(yè)務(wù)上,麥肯錫也預(yù)測(cè) 2030 年的汽車行業(yè),數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)將會(huì)達(dá)到 4500 到 7500 億美元的市場(chǎng)規(guī)模。粗粗算來(lái),英特爾拿出手的 153 億美金不過(guò)是其中 2-3% 的市場(chǎng)滲透率,英特爾和 Mobileye 的野心當(dāng)然不止于此。
 


 
 
來(lái)源:麥肯錫
 
       Mobileye 的創(chuàng)始人 Shashua 接受采訪時(shí)則說(shuō),如果自己獨(dú)立生存,可能只能持續(xù)不斷地賣產(chǎn)品。但如果想改變未來(lái),成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域里的核心玩家,就必須要走這條路。這句話比較符合我對(duì) Shashua 這個(gè)在一個(gè)領(lǐng)域中堅(jiān)持幾十年的科學(xué)家的理解。畢竟,自動(dòng)駕駛這樣的技術(shù)革命,是全行業(yè)需要共同努力的事情,它不是眼前的一點(diǎn)利益,而是令人激動(dòng)的理想未來(lái)。
 
       當(dāng)然,也有更現(xiàn)實(shí)的角度,比如,Mobileye 在目前數(shù)據(jù)的運(yùn)算上,就即將遇到瓶頸。Brian Krzanich 表示,到 2020 年,每一輛自動(dòng)駕駛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在 4TB 左右,英特爾看中自動(dòng)駕駛領(lǐng)域產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),原因也在于英特爾將自己定位為是一家數(shù)據(jù)公司。
 
       在英特爾收購(gòu) Mobileye 之后,博世在柏林召開了 2017 年的年度大會(huì),在會(huì)議上,博世和英偉達(dá)聯(lián)合發(fā)布了業(yè)界第一個(gè)面向自動(dòng)駕駛的 AI 計(jì)算平臺(tái)。
 
       行業(yè)之間在快速地連橫合縱。去年還被業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)要 100 年才能到來(lái)的自動(dòng)駕駛時(shí)代,可能要來(lái)得早一些了。

 
 
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