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教主黃仁勛:就算Tesla用別家的芯片,我也一樣會買

發(fā)布日期:2017-09-28  來源:極客汽車

核心提示:NVIDIA 主辦的 GPU 技術(shù)大會:GTC CHINA 于今天在北京舉行,我們熟悉的教主老黃又再次站上了演講的舞臺。由于之前業(yè)內(nèi)爆出了 Te
        NVIDIA 主辦的 GPU 技術(shù)大會:GTC CHINA 于今天在北京舉行,我們熟悉的教主老黃又再次站上了演講的舞臺。由于之前業(yè)內(nèi)爆出了 Tesla 開始與 AMD 尋求合作共同研發(fā)自動駕駛芯片的消息。所以對汽車行業(yè)來說,老黃這次在 GTC CHINA 上的發(fā)言又多了幾分重要性。

NVIDIA 的「云算盤」

整個 GTC 的主題還是圍繞 GPU 計(jì)算的范應(yīng)用領(lǐng)域,所以老黃此次大會演講重點(diǎn)突出的其實(shí)是 NVIDIA 產(chǎn)品在云計(jì)算中的運(yùn)用。其中重點(diǎn)包括三個消息:

1. 公布 BAT 三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭的云服務(wù)產(chǎn)品開始使用 NVIDIA AI 計(jì)算平臺: 百度云、阿里云、騰訊云加在一起共覆蓋了超過兩億的用戶,這三家的云服務(wù)都將陸續(xù)更新到 NVIDIA 最新 Volta 架構(gòu)的 V100 GPU。除此之外,華為、浪濤和聯(lián)想三家 IT 公司的企業(yè)服務(wù)器解決方案中也將開始使用 NVIDIA 最新的平臺。

2. 公布最新一代 AI 推理軟件 TensorRT 3:TensorRT 是 NVIDIA 專門為其 GPU 產(chǎn)品所設(shè)計(jì)的 AI 計(jì)算加速器,且這個加速器具有可編程性,可方便不同開發(fā)者適配 AI 在不同領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用(包括自動駕駛、機(jī)器人等)。有了 TensorRT 3 的加持,NVIDIA 最新 GPU 產(chǎn)品的速度可達(dá)到 CPU 的 40 倍。由于 TensorRT 是一種軟件加速器,所以其成本也僅為 CPU 的十分之一。這個更新可以說就是瞄準(zhǔn)了谷歌的 TPU 進(jìn)行回?fù)簟?/p>

TensorRT

TensorRT 2

3. 公布 NVIDIA 的 AI 城市平臺: 這個平臺叫 NVIDIA Metropolis,此次發(fā)布新增了阿里巴巴和華為兩家合作伙伴,并在平臺中新增了 NVIDIA DeepStream SDK 軟件開發(fā)套件。此平臺相當(dāng)于針對城市的大型數(shù)據(jù)中心,其主要目的是為了結(jié)合城市當(dāng)中已有的超過 10 億個的攝像頭,NVIDIA 將與合作伙伴一起,把這些攝像頭所捕捉到的數(shù)據(jù)信息更好地利用。

在中國這個超級互聯(lián)網(wǎng)市場重點(diǎn)突出云計(jì)算服務(wù)是非常合理的選擇,因?yàn)橹袊兄嫶蟮幕ヂ?lián)網(wǎng)用戶群,也有著眾多基于云計(jì)算提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的巨頭公司。他們的大型云端數(shù)據(jù)中心對計(jì)算芯片的需求量要遠(yuǎn)高于其它終端,NVIDIA 也自然希望自己的 GPU 產(chǎn)品能夠盡可能多的占領(lǐng)這塊市場。

GPU

對于自動駕駛而言,云服務(wù)也是至關(guān)重要。不管是百度的阿波羅計(jì)劃,還是特斯拉的 Autopilot,背后都需要有強(qiáng)大且高效的云計(jì)算平臺來負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)算,算法訓(xùn)練以及終端更新推送。而 AI 城市平臺則可以為自動駕駛的基礎(chǔ)設(shè)施,路況檢測以及高精度地圖等要素提供有力的支持。因此云計(jì)算的產(chǎn)品對于 NVIDIA 的自動駕駛解決方案來說也有著很深遠(yuǎn)的影響。

Drive AV:自動駕駛開發(fā)的軟件包

說到自動駕駛,老黃這次也并沒有把它落下。他在演講中發(fā)布了 NVIDIA 自動駕駛平臺當(dāng)中的新成員 Drive AV(AV 應(yīng)指 Autonomous Vehicle)。

DRIVE AV 1

剛看到上面這頁 ppt 的時候,我一臉懵逼:NVIDIA 的自動駕駛平臺不是叫 Drive PX 嗎?那這個 Drive AV 又是什么?

對此,老黃在之后的專訪中解釋道,NVIDIA 的自動駕駛平臺統(tǒng)稱為「Drive」。算上「Drive AV」之后,一共包括四個部分,剩下三個分別為”Drive PX”、「Drive OS」、「DriveWorks SDK」。這四個部分呈現(xiàn)遞進(jìn)式的分工:

Drive PX: 指的是 NVIDIA 自動駕駛平臺的硬件部分,也就是 Drive PX 2 那樣的超級 AI 電腦。

Drive OS: 運(yùn)行在 Drive PX 硬件上的操作系統(tǒng),就像是 PC 需要 Windows 或 Linux 等操作系統(tǒng)一樣。

DriveWorks SDK: 運(yùn)行在 NVIDIA 自動駕駛平臺上的軟件開發(fā)套件。類似于 DirectX 對于游戲軟件開發(fā)的作用一樣。結(jié)合前面兩個部分,開發(fā)者使用 DriveWorks SDK 能夠開發(fā)出針對不同自動駕駛技術(shù)需求的軟件。

Drive AV: 由 NVIDIA 發(fā)布的,可以在 Drive 平臺上運(yùn)行的自動駕駛技術(shù)研發(fā)軟件,相當(dāng)于 MS office 或者是 Photoshop。開發(fā)者可以選擇直接使用 Drive AV 的軟件實(shí)現(xiàn)自動駕駛不同功能相關(guān)的研發(fā),而不必每次都要使用 DriveWorks SDK 自行開發(fā)軟件。

6

整個 Drive 平臺支持 L3-L5 級別的自動駕駛研發(fā)。單獨(dú)拿出這四個不同的部分是為了適應(yīng)不同客戶的需求:有的客戶可能只需要硬件平臺,而其余部分希望自己來做,有的開發(fā)者則希望 NVIDIA 在硬件基礎(chǔ)之上提供不同級別的軟件支持。

老黃解釋道,Drive 平臺這樣的策略主要也是為了「開放」,吸引更多的自動駕駛開發(fā)者,只要這些開發(fā)者足夠靠譜,Drive 平臺都能夠提供符合他們需求的解決方案。

這種平臺式的戰(zhàn)略與中國的互聯(lián)網(wǎng)公司十分相似,對于 All in AI 計(jì)算領(lǐng)域的 NVIDIA 來說,開發(fā)者就是他們最重要的用戶。由于目前 FPGA,TPU 等計(jì)算平臺與 GPU 之間的軟件架構(gòu)無法通用,這就意味著一旦開發(fā)者開始選擇了 NVIDIA 的 GPU 平臺,并開發(fā)了一段時間,那么他們就不會輕易更換至其它平臺,因?yàn)楦鼡Q就意味著之前所做的許多開發(fā)工作都要推倒重來。

這也是為何 NVIDIA 和百度這樣 All in AI 的公司要宣傳「開放」的本質(zhì)原因:為了持續(xù)擴(kuò)大開發(fā)者的數(shù)量以及開發(fā)者對平臺的粘性。

關(guān)于特斯拉的那點(diǎn)事

關(guān)于 Tesla 和 AMD 的合作,在專訪時,有記者含沙射影地問老黃:「如果 Tesla 用了其它廠商的芯片,你還會不會買?」

穿著皮夾克,坐在椅子扶手上的老黃保持了他一關(guān)談笑風(fēng)生的風(fēng)格:「會買啊!Tesla 會用其它廠商的產(chǎn)品,就像 PC 里也會有其它廠商生產(chǎn)的 CPU 一樣。但是你必須承認(rèn)的是,Tesla 是一家很牛的公司,他們的產(chǎn)品也十分出色。我買 Tesla 的原因是因?yàn)樗能囬_起來很爽,并不是因?yàn)樗昧宋覀兊男酒?/p>

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聊到在眾多自動駕駛合作伙伴中如何側(cè)重,如何選擇的問題時,老黃說:「我們喜歡和所有的合作伙伴合作,不管是大眾、豐田、奧迪還是百度或者是創(chuàng)業(yè)公司。對于 NVIDIA 來說,我希望他們都能夠成功。NVIDIA 做的是平臺,關(guān)鍵點(diǎn)在于「愛」而不是「恨」。”

可以看出,隨著與越來越多的車企,汽車供應(yīng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司、自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司達(dá)成合作后。老黃做「自動駕駛計(jì)算平臺」的戰(zhàn)略已經(jīng)愈發(fā)清晰且堅(jiān)定。但是,這種平臺戰(zhàn)略就意味著 NVIDIA 會盡力去適配市場內(nèi)大部分客戶的普遍需求,而無法花很大精力在單一客戶的定制化需求上。

業(yè)內(nèi)有人將自動駕駛的開放平臺比作智能手機(jī)領(lǐng)域的安卓,我覺得有幾分相似。NVIDIA 的自動駕駛平臺就像安卓一樣,秉持開放,吸引很多開發(fā)者及 OEM 來參與。但相應(yīng)的,不同開發(fā)者基于安卓開發(fā)出的產(chǎn)品也具有較強(qiáng)的同質(zhì)化,在底層創(chuàng)新上也會對安卓擁有較強(qiáng)的依賴性。在自動駕駛領(lǐng)域亦是如此。

手機(jī)領(lǐng)域中,安卓的開放策略,有著 iOS 的封閉與獨(dú)立策略相對應(yīng),那么自動駕駛呢?關(guān)于這個問題,老黃的理解是:短時間內(nèi),要想自己像蘋果 iOS 在智能手機(jī)中那樣搭建一套硬件+軟件閉環(huán)的完整自動駕駛平臺是十分困難的。但如果把時間放寬到十年之內(nèi),那么這種獨(dú)立的封閉平臺確實(shí)可能會出現(xiàn)。

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聯(lián)想到 Tesla 以及 Elon Musk 一貫的「先鋒派」策略,我們有理由相信,他們就希望能打造一套由自己主導(dǎo)的封閉供應(yīng)鏈。從建造超級電池工廠,再到自行研究自動駕駛算法,都證明著 Elon Musk 對自己的產(chǎn)品有著非常嚴(yán)格的創(chuàng)新與控制欲。他無法忍受自己的產(chǎn)品會因?yàn)槟硞€供應(yīng)商的原因而降低與競品區(qū)分的空間。

即使是這個供應(yīng)商有著很重要的行業(yè)地位與客戶群,Tesla 也理應(yīng)為自己的創(chuàng)新空間留下備選方案。之前,Tesla 與 Mobileye 分手轉(zhuǎn)而在量產(chǎn)車上使用 NVIDIA Drive PX 硬件也是這個原因:Mobileye 與 Tesla 合作時還是個小眾公司,能夠?yàn)?Tesla 提供充足的關(guān)注以及定制化空間,但后來 Mobileye 變成了汽車行業(yè)的寵兒,大家都開始用他的方案,給 Tesla 的定制空間越來越小,所以 Tesla 轉(zhuǎn)投了 NVIDIA。

現(xiàn)在 NVIDIA 也從自動駕駛領(lǐng)域的新秀變成了眾多車廠面前的大紅人,那么 Tesla 尋找一個現(xiàn)在還很小眾的備選方案,順理成章。NVIDIA 為的是更大的市場,而 Tesla 為的是主導(dǎo)權(quán)與創(chuàng)新力。

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歷史總是驚人的相似,雖然老黃說了靠自己做計(jì)算平臺在技術(shù)上挑戰(zhàn)很大。但是,對于 Elon Musk 來說,有什么不可能的呢?大不了買個按摩店來做咯?


 
 
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