美國能源部表示，到2030年，長時儲能技術必須實現大規模商業化運營，以增加電網中可再生能源的份額，并實現美國到2035年采用100%清潔電力目標。  

 

 

大多數儲能項目至少使用15～20年，這意味著即使是儲能開發商和運營商也無法在2030年之前驗證其整個生命周期內的實際性能。美國能源部電網系統和組件主管Eric Hsieh表示，美國能源部提出了一項快速運行驗證計劃(ROVI)，以加速測試并更快地驗證長時儲能技術。  

 

美國政府大力支持長時儲能系統廣泛部署，其定義為至少連續運行10小時的儲能系統。美國能源部在7月宣布了一項計劃，即在美國聯邦大規模示范和國內制造激勵措施的支持下，在十年內將公用事業規模的長時儲能系統成本降低90%。美國能源部副部長David Turk在該部門舉辦的一次長時儲能峰會上發表講話時表示，將長時儲能系統引入電網不僅可以采用更多的可再生能源，而且還可以提高電網彈性，降低能源負擔，并為弱勢群體社區提供幫助。  

 

美國國家氣候副顧問Ali Zaidi將儲能部署與美國能源部在2011年啟動的Sun Shot計劃進行了類比，該計劃旨在將太陽能發電成本降低75%。Zaidi表示，Sun Shot的目標已經提前實現，盡管一些技術人員懷疑是否能做到這一點。他說，“儲能部署的目標同樣可以實現，并將讓更多的企業積極迎接這一挑戰。”  

 

盡管在長時儲能技術方面取得了技術突破（尤其是Form Energy公司在7月宣布的100小時儲能的鐵空氣電池），但專家們警告說，在現實世界中，對于長時儲能系統測試的時間有限?？偛课挥诩永Ｄ醽喌腤ellhead電氣公司儲能業務總經理Craig Horne在小組會議上發表演講時表示，由于長時儲能系統在性能和生產方面的數據量有限，這可能會阻礙其部署。他說，電力供應商需要對這些長時儲能系統的運行方式有信心，無論其技術如何演變和發展。  

 

快速運行驗證計劃(ROVI)是美國能源部下屬國家實驗室提出的一項倡議，旨在通過使用機器學習和人工智能對不同長時儲能技術的性能進行建模，包括預測儲能技術將如何隨著時間的推移失去或保持原有性能。該計劃將依靠測試數據和儲能系統的數字孿生模型來模擬長時儲能系統性能。  

 

保險機構New Energy Risk公司的首席商務官兼首席科學官Brentan Alexander表示，這些數據可以讓電力供應商對長時儲能技術的可靠性更有信心，從而有助于降低安裝儲能系統的軟成本?？紤]到儲能系統長期運行和可能被迫承受不可預測的天氣條件，這一點尤其重要。  

 

Alexander說：“對于保險行業來說，這是一種雙贏舉措。我們的目標是使這些儲能技術實現商業化運營。這意味著隨著時間的推移減少不確定性。”